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人工智能进阶与实践

课程学习内容

原课程名称：人工智能与机器学习

任课教师

<授课方式（如是否双语、板书/PPT/其他）、授课水平、给分情况等>

<授课方式（如是否双语、板书/PPT/其他）、授课水平、给分情况等>

分数构成

<分数构成，可具体介绍各部分，如作业情况、实验内容及形式、考试范围及形式等>

<分数构成，可具体介绍各部分，如作业情况、实验内容及形式、考试范围及形式等>

课程笔记

21级 拜托仔细听

笔记概览

Chapter 1 绪论

  1. 什么是人工智能
  • 智能：辨识区分事物从而做出正确选择的能力
  • 智能包含的四类能力： 1. 感知能力 2. 学习和自适应能力 3. 记忆和思维能力：抽象思维、形象思维、灵感思维 4. 行为能力： 1. 含义：人们对感知到的外界信息做出动作反应的能力 2. 信息来源：由感知直接获得的外界信息经过思维加工后的信息 3. 实现过程：通过大脑（脊髓）来控制由语言表情、体姿等来实现
  • 人工智能：Artificial Intelligence（AI）目前没有完整的描述 1. 一般描述：“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能，研究如何在机器上实现人类智能。即用机器来模仿人的智能。因此人工智能又称机器智能。 ...

课程经验分享

<添加课程经验分享，格式如下：>

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=== "姓名 年级 专业"

    **课程内容简介**

    <!-- 在这里简要介绍课程的主要内容、难度、特点等 -->

    **学习方法与建议**

    <!-- 详细描述学习方法、复习策略、注意事项等 -->

    **考核内容**

    <!-- 描述考试形式、作业要求、实验内容、成绩构成等 -->

=== "姓名 年级 专业"

    **课程心得体会**

    <!-- 个人对课程的整体感受和体会 -->

    **学习方法与建议**

    <!-- 具体的学习建议和方法 -->

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作者 @PhilFan

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回忆卷

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